Die Masken aus dem Film “V for Vendetta” sind bei vielen politischen Protesten beliebt, aber es stellt sich die Frage, was passieren würde, wenn die Gesichtserkennungstechnologie die Identität der Person hinter der Maske enthüllen könnte.
Wir haben noch nicht das Ziel erreicht, aber Wissenschaftler machen langsam und beharrlich umstrittene Fortschritte in diese Richtung.
Forscher von renommierten Bildungseinrichtungen wie der Universität Cambridge, dem National Institute of Technology in Indien und dem indischen Institut für Wissenschaft haben eine Studie mit Hilfe von Deep Learning durchgeführt. Sie verwendeten einen Datensatz mit Bildern von Menschen, die Masken tragen, um zu untersuchen, ob sie maskierte Gesichter mit einer akzeptablen Genauigkeit identifizieren können.
Der Forschungsartikel, der auf der Plattform arXiv veröffentlicht wurde und in einem KI-Newsletter erwähnt wurde, verbreitete sich schnell im Internet, nachdem die bekannte Akademikerin und Soziologin Zeynep Tufekci ihn auf Twitter geteilt hatte.
Tufekci weist darauf hin, dass das Papier nicht besonders gut ist, aber sie betont, dass es besorgniserregend ist, in welche Richtung es gehen könnte. Sie warnt davor, dass unterdrückende und autoritäre Regierungen dieses Werkzeug nutzen könnten, um Missstände zu vertuschen und anonyme Demonstranten zu entlarven.
In der Forschungsarbeit haben Wissenschaftler eine fortschrittliche Lernmethode verwendet, um 14 wichtige Gesichtsbereiche, insbesondere die Augen, die Nasenspitze und die Mundwinkel, zu identifizieren. Anschließend haben sie einen Algorithmus trainiert, der ein Gesicht durch eine “star-net-Struktur” erkennen kann.
Die neuronalen Netzwerke sind in der Lage, Gesichter auch dann zu erkennen, wenn sie durch Mützen, Schals und Brillen verdeckt sind.
In diesem Beispiel wird der Abstand zwischen verschiedenen Gesichtsmerkmalen gemessen und ein Algorithmus verwendet, um sie dann in anderen Bildern wiederzuerkennen.
Bei der Analyse der Ergebnisse fällt auf, dass sie unter den gängigen Industriestandards liegen.
Wenn Personen ihre Gesichter mit einem Hut oder Schal verdeckten und das Modell fünf Fotos zur Identifizierung erhielt, konnte es die Person in 56% der Fälle erkennen. Wenn die Personen jedoch Hut, Schal und Brille trugen, sank die Genauigkeit auf nur 43%.
Experten wie Patrick Huber von der University of Surrey haben die Zeitung The Verge kritisiert, indem sie bemängelten, dass sie nicht besonders überzeugend sei. Sie wiesen darauf hin, dass das Hervorheben von Schlüsselpunkten nicht dasselbe ist wie das passende Anbringen von Gesichtern auf Bechern.
chsyys/Burst
Amarjot Singh, der Leiter der Studie, stimmt zu, dass das System noch nicht einsatzbereit ist, aber er ermutigt die Menschen dazu, die Forschung nicht aufzugeben.
Mashable sagt, dass dies aus seiner Sicht die erste vielversprechende Arbeit ist, die mithilfe künstlicher Intelligenz das Problem der Erkennung von verkleideten Gesichtern (DFI) mit einer angemessenen Genauigkeit gelöst hat. Dieser Fortschritt könnte den Weg ebnen, um die DFI-Aufgabe weiter zu lösen.
Er erklärte, dass obwohl die Genauigkeit des herkömmlichen Gesichtserkennungssystems nicht sehr hoch sei, sei dies nicht das größte Problem. Das KI-Modell könne erkennen und voraussagen, wo sich ein bestimmter Teil des Gesichts befinden könnte, selbst wenn er nicht sichtbar sei, was es anderen Gesichtserkennungssystemen überlegen mache.
Die Präzision ist geringer, da es sich um ein äußerst komplexes Problem handelt.
Könnte es sein, dass es eine Spaltung aufgrund von Unzufriedenheit gibt?
In Großbritannien und den USA verwenden Strafverfolgungsbehörden seit einiger Zeit Gesichtserkennungstechnologie.
In Großbritannien wurde im Juni dieses Jahres die erste Verhaftung in Zusammenhang mit ihm gemeldet. Allerdings gab es bereits 2015 in Leicestershire Kontroversen, als die Polizei die Gesichter von 90.000 Festivalbesuchern beim Download Festival scannte und mit einer Liste von gesuchten Kriminellen im ganzen Land abglich.
Gemäß einer Untersuchung der Forscher am Zentrum für Datenschutz und Technologie der Georgetown University befinden sich rund die Hälfte der erwachsenen Amerikaner, was etwa 117 Millionen Menschen entspricht, bereits in einem Netzwerk für die Gesichtserkennung im Bereich der Rechtsdurchsetzung.
Amarjot Singh stimmt mit Tufkecis Sorgen überein, dass das System von autoritären Regimen missbraucht werden könnte. Er betont jedoch, dass die Modelle auch genutzt werden können, um viele Kriminelle zu identifizieren und von den Straßen zu entfernen.
Kann das System Personen erkennen, die Protestierenden ähneln, die Guy Fawkes Masken von Anonymous tragen?
Der Forscher erklärte, dass sie zwar noch nicht an ihrem Ziel angekommen seien, aber sich darauf zubewegen würden.
Derzeit gibt es Probleme mit dem System, wenn es um starre Masken geht, da der Algorithmus Schwierigkeiten hat, die Gesichtsstruktur mithilfe von Gesichts-Keypoints zu erkennen.
Der Gesichtsausdruck wird nicht beeinträchtigt, wenn nur ein Teil des Gesichts verdeckt ist und das KI-Modell dennoch in der Lage ist, vorherzusagen, wo sich dieser versteckte Teil befinden sollte. Allerdings bedeckt die Guy Fawkes Maske das gesamte Gesicht, was es für das KI-Modell schwierig macht, diese entscheidenden Punkte vorherzusagen. Dies kann mit jemandem verglichen werden, der eine plastische Gesichtsoperation erhält, die die natürliche Struktur des Gesichts verändert.
Der Sprecher sagte, dass sie aktuell daran arbeiten, die Fähigkeit zu entwickeln, auch mit festen Masken zu arbeiten. Sie hoffen, dass das neue Modell in den nächsten Monaten diese Fähigkeit haben wird.
Der Text befasst sich mit verschiedenen Themen wie Aktivierung, künstliche Intelligenz und Gesichtserkennung.
